博客
关于我
js代码--添加删除记录
阅读量:795 次
发布时间:2019-03-25

本文共 667 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

以下是关于实现的总结:

这是一项涉及HTML、CSS和JavaScript的网页开发练习。开发目标是在表格中实现记录的增删功能,同时增加新记录时通过 tội木层级返回前一个表格进行操作。首先,该系统采用分层设计。表格使用id为"employeeTable"的div容器实现显示分块。每一行记录采用tr标签嵌套td标签呈现。其中,头部为Name、Email、Salary三列,最后一列用于Delete按钮。为了Delete功能的实现,采用了事件驱动的方式。在表格中所有a标签的点击事件均会调用removeTr函数。该函数根据当前tr的父节点,提取该记录的所有td节点,弹出确认对话框询问用户是否要删除该记录,如果确认,整条记录即刻被删除。同时,新增员工功能通过JavaScript动态添加新记录。用户填写name、email、salary等信息后,点击Submit按钮,JavaScript会获取各字段的值,进行合法性验证(非空检验)。若通过检验,会创建新的tr节点,将新记录添加至表格中。此外,为保持表格的静态性,删除操作会返回前一个表格,这样可以确保添加新记录不会影响现有数据。为了优化用户体验,添加新记录时采用了id属性命名的方式,这样可以更容易跟踪记录信息。在此次开发过程中,主要遵循了以下原则:- 样式与功能分离- 界面友好- 动态交互操作- 灵活扩展性

这道题目采用了标准的前端开发模式,通过JavaScript控制表格的动态增删操作,并结合HTML和CSS实现了良好的用户体验。这一实现方式既易于理解,又具备较强的实用性。

转载地址:http://zfjyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>